Thema Künstliche Intelligenz

Das Thema Künstliche Intelligenz umfasst verschiedene Bereiche der Informatik, die sich mit der automatisierten Verarbeitung von Daten durch technische Systeme befassen. Dabei kommen unterschiedliche Modelle, Algorithmen und mathematische Verfahren zum Einsatz. Je nach System können Texte, Bilder, Audiodaten, Zahlenwerte oder andere digitale Informationen verarbeitet werden. Die einzelnen Verfahren unterscheiden sich hinsichtlich ihrer technischen Struktur und der Art der verwendeten Daten. Eine thematische Betrachtung umfasst deshalb sowohl grundlegende Begriffe als auch die Beschreibung verschiedener Systemtypen.

Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen beschreibt Verfahren, bei denen Modelle mithilfe von Daten verarbeitet werden. Ein Modell kann dabei bestimmte Strukturen oder statistische Zusammenhänge innerhalb eines Datensatzes abbilden. Die technischen Verfahren unterscheiden sich abhängig von der jeweiligen Aufgabenstellung und der Form der verfügbaren Daten. Zu den grundlegenden Kategorien gehören überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und bestärkendes Lernen. Jede Kategorie verwendet eine unterschiedliche Form der Datenverarbeitung und Rückmeldung.

Sprachverarbeitung und generative Systeme

Sprache als digitale Datenstruktur

Daten und digitale Systeme

Daten sind ein wesentlicher Bestandteil digitaler Systeme und bilden eine Grundlage für zahlreiche Verfahren der Künstlichen Intelligenz. Sie können in unterschiedlichen Formen vorliegen, beispielsweise als Text, Bild, Audio, Zahlenwert oder strukturierter Datensatz. Je nach Datenart werden unterschiedliche technische Verfahren zur Verarbeitung eingesetzt. Strukturierte Daten folgen einem definierten Schema, während unstrukturierte Daten verschiedene digitale Formate aufweisen können. Die jeweilige Datenstruktur steht dabei in Zusammenhang mit der technischen Verarbeitung innerhalb des Systems.

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